Emilien

Ingénieur en Intelligence Artificielle

Emilien Komlenovic

IA multimodale, séries temporelles et systèmes agentiques au service de la décision.

À propos

Ingénieur en Intelligence Artificielle basé à Lyon, j’ai acquis une solide expérience sur des systèmes multimodaux et temporels, notamment lors de mes travaux chez Renault et au sein du projet Cardia. Aujourd’hui, je conçois chez Infologic des architectures d’IA agentique et des moteurs de recommandation intégrés à des plateformes ERP. Mon travail se situe à la croisée de la recherche appliquée et du développement logiciel, avec un fort intérêt pour les systèmes intelligents hybrides et leur déploiement à l’échelle.

Compétences

IA & Data Science

  • IA multimodale
  • Séries temporelles
  • Systèmes de recommandation
  • Agents intelligents
  • ML Ops

Développement

  • Python
  • SQL
  • TypeScript
  • Java

Outils

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Docker
  • Git
  • ClickHouse
  • Google Cloud Platform

Expériences

  • Infologic

    Ingénieur IA

    2025 – Aujourd'hui

    Conception et intégration d’agents autonomes et de moteurs de recommandation au sein d’un ERP agroalimentaire. Développement de pipelines de traduction intelligente et de boucles de feedback utilisateurs connectées à des modèles de langage locaux et distants.

  • ECAI 2025 – Workshop sur l’apprentissage par renforcement

    Présentateur de l’article de recherche "VIRAL"

    2025

    Présentation de l’article « VIRAL: Vision-grounded Integration for Reward design And Learning », proposant une approche innovante pour concevoir et affiner automatiquement des fonctions de récompense en apprentissage par renforcement à l’aide de modèles de langage multi-modaux (LLMs et LVLMs). VIRAL combine vision et langage pour mieux comprendre les intentions utilisateur et aligner l’apprentissage des agents avec les objectifs humains.

  • Ampere – Renault Group

    Stage R&D IA Multimodale

    2025 (6 mois)

    Développement d’algorithmes de débruitage et de complétion de données multimodales issues de véhicules connectés. Analyse big data sur Google Cloud Platform et conception de modèles prédictifs de fiabilité des composants à partir d’usages réels.

  • Projet Cardia – Hôpital Louis Pradel (HCL)

    Data Scientist

    2024

    Recherche fondamentale sur la détection de cardiomyopathies à partir de données multimodales (ECG, IRM, génétique, clinique). Conception état de l'art afin d'établir d’un pipeline de clustering multi-vues et d’un outil d’aide à la décision thérapeutique.

  • Groupe EDA

    Stage Data Analyst

    2023 (3 mois)

    Mise en place d’outils de visualisation et d’analyse des ventes pour la direction commerciale. Conception d’une base de données PostgreSQL et automatisation de rapports statistiques en Python.

Formation

Université Claude Bernard Lyon 1 logo

Master Intelligence Artificielle

Université Claude Bernard Lyon 1

2023 – 2025

univ-lyon1.fr/
Université Claude Bernard Lyon 1 logo

Licence Informatique

Université Claude Bernard Lyon 1

2020 – 2023

univ-lyon1.fr/

Recommandations

Portrait de Dr Bruno Bernard

Dr Bruno Bernard

Expert Usage Client – Renault

Durant son stage chez Renault, Emilien a démontré une rigueur exemplaire dans ses travaux de recherche et une excellente maîtrise des outils de traitement de données véhicules connectés. Il a su rapidement comprendre les enjeux métiers et produire des analyses pertinentes et prometteuses. Ses présentations, claires et pédagogiques, ainsi que son esprit collaboratif, ont été unanimement appréciés. Toujours curieux et engagé, il a contribué de manière constructive à l’ensemble des activités de l’équipe.

Portrait de Bruno Yun

Bruno Yun

Enseignant-Chercheur – Master Intelligence Artificielle

J’ai eu l’occasion de rencontrer Émilien dans le cadre de mon enseignement au sein du Master en Intelligence Artificielle. Il s’est distingué par sa motivation constante et son vif intérêt pour les aspects à la fois théoriques et pratiques des technologies émergentes. Il a activement contribué aux travaux de recherche et rédigé un article présenté à un workshop de la conférence ECAI.

ML

Marie Lefevre

Enseignante-Chercheuse, Responsable du Master Intelligence Artificielle

J’ai suivi Emilien tout au long de son parcours à l’Université Lyon 1. Il s’est distingué par son sérieux, sa rigueur scientifique et son excellence académique, notamment en algorithmique et apprentissage automatique. Son enthousiasme et son potentiel en IA en font un profil idéal pour la recherche et l’innovation.

AP

Alexandre Poulalier

Responsable SI – Établissement Georges David

Emilien a fait preuve d’une remarquable adaptabilité et d’une compréhension rapide de notre environnement industriel. Curieux, à l’écoute et force de proposition, il a su allier qualités humaines et compétences techniques avec une grande efficacité.

Contact

Parlez-moi de vos défis IA: un agent, un modèle ou un produit à lancer?

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